Semalt: Разбиране на графиката на знанията на Google и как работи

По света има много графики на знанието, а графиката на знанията на Google е само една от тези много графики. Други графики на знанието включват Wikidata.org, dbpedia.com и др. Всъщност всяка форма на данни, която е полуструктурирана, може да бъде описана като графика на знанието, поради което бази данни като IMDB или енциклопедии се наричат ​​графики на знанието.

Първоначално Google изгради своята графика на знания от други набори от данни, включително CAC Factbook и Wikipedia. Също така сме чували слухове, че панелът на знанието на Google също може да функционира като графика на знанието му. Това обаче е неправилно и трябва да се пренебрегне. Докато панелът на знанието понякога представлява подмножество от данни в графиката, те не са едно и също нещо.

Панелът на знанието може да функционира и като визуално представяне на елементи от данни, свързани чрез графиката на знанието на Google. Графиката на знанията на Google обаче е по-малко визуален запис на теми.

Последната точка, която искаме да разграничим, е самата терминология. Обикновено графика на знанията за ключови думи се състои от обекти или теми. За по-голяма яснота забелязахме, че Google предпочита да използва термина „теми“, като се има предвид, че това е терминът, който те използват постоянно в публичната си документация.

Темата е по-лесна за ползване, но също така затруднява разбирането, когато Google се позовава на теми или обекти.

Като цяло на обектите се дават типове теми. Това може да е човек; Събитие; Организация, място или държава. Ако обектът не е нито един от тях, той е етикетиран като "Thing". Надяваме се, че Google ще продължи да разработва нови видове въвеждане, така че да използваме „Нещата“ по-рядко. API за обработка на естествен език, използван от Google, дава жизненоважни улики, които ни карат да се чудим дали всъщност се използват много типове теми. Има обаче няколко други типа обекти, намерени на страницата за разработчици на API за търсене в Graph of Knowledge Graph. В момента Google изглежда неспособен да категоризира толкова субекти, колкото е изброил. Надяваме се, че това ще се промени с течение на времето.

Освен това само около 20% от обектите са разпознати от алгоритъма за обработка на естествен език, използван от Google, в сравнение с публичното им предлагане.

Чрез организирането на световната информация по теми става по-лесно да обхождате и индексирате уеб страници и уебсайтове, които търсачките използват. Те включват разнообразие, мащаб, цялост и скорост.

Броят на уеб страниците в Интернет е изключително дискусионен въпрос. Докато някои може да твърдят, че са безброй, броят на уеб страниците най-вероятно пада в трилиони и този брой продължава да се разширява с огромни темпове ежедневно. За разлика от тях, броят на темите, които ние, хората разбираме, е значително по-малък и броят им расте с много по-ниски темпове.

Това показва необичайно дублиране на едни и същи идеи, споделени в няколко съдържания, които намерите в Интернет. Чрез сортиране на детайлите на дадена тема, използвайки полуструктурирана система, информацията, съдържаща се в Интернет, може да отнеме по-малко пространство и няма да се дублира толкова много.

Чрез съхраняване на информация за дадена тема, цитирането на множество източници на данни става много по-лесно и вече не се налага да изпращате потребители на една и съща уеб страница отново. Това ни казва, че Google може и събира видими подробности за темите и ги показва на екрана или на куп други носители, но по подобрен начин за заявката на потребителя или потребителя.

На теория информацията за дадена тема понякога може да бъде получена от източници извън Интернет.

Въпреки че понякога е известно, че Google Knowledge Graph съдържа грешки и фактически неточности, понякога се манипулира от лоши актьори или SEO специалисти. Този подход обаче носи предимството на предоставянето на една точка на истината на Google. Това обаче може да не е така за спорни теми.

Нов факт за всяка тема трябва да премине през няколко процеса на проверка, преди да може да бъде добавен към графиката на знанията на Google. Но е малко вероятно Google да обсъжда открито тези прагове.

Като отрицателна страна една точка на истината може да бъде предразположена или да намали разнообразието на информация, ако самите източници на данни вече са фалшифицирани.

Благодарение на сортирането на информация по техните теми, извличането на информация стана много по-бързо както от Google, така и от потребители, които може да търсят игла с информация в купа сено от уеб страници.

За много потребители на Android и смартфони графиката на знанието се използва най-вече за функцията „откриване“ на началните им екрани. Google използва информация за поведението на потребителя, за да разбере кои теми са най-важни за вас и те могат да помогнат на потребителите да намерят тези свързани теми въз основа на тяхната история на използване.

Google тенденции също е друго място, където потребителите могат да намерят интересни теми. От този момент Google може да посочи кои теми са тясно свързани помежду си. Настоящите доказателства обаче показват, че в момента тези данни се събират чрез изтегляне на други търсения от същия потребител, което може да доведе до изскачащи неочаквани свързани теми.

Както при панела, когато потребител въведе заявка за търсене, на която може да се отговори с помощта на графика на знанието, вие също получавате висококачествени резултати от търсенето. Често тези резултати засенчват основните резултати от търсенето, които в крайна сметка изтласкват връзките към бащите на уебсайта.

Тези отговори се показват и по начин, който Google може да използва, за да предоставя отговори на потребители, които използват гласово търсене.

Темите са силно видими при търсенето на изображения, така че можете да намерите подходяща информация от търсенето, като използвате снимката на съответно място или човек.

Това е отличен пример за начините, по които графиките на знанието се използват като хранилища за други източници на данни освен уеб страници.